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企业内训

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企业内训
大数据
  • 大数据管理应用之道

    数据时代的来临,使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长,其中实战能力在数据分析领域至关重要,一名出色的数据挖掘师需要通过经历各种各样的实战分析项目来吸取经验教训以持续成长,光靠教科书上的那些标准案例,只能成为学者,不能直接在企业“落地、见效”。随着行业需求的迅速增长,相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。

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  • 大数据与大变革

    1、大数据带来的商业变革 2、大数据的价值体现和行业应用 3、大数据带来的行业机遇 4、企业大数据平台建设 分享:您认为有哪些潜在的营销大数据?

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  • 大数据技术与互联网思维

    截止2016年,中国已达8.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网思维的核心是“连接一切”,这就是“互联网+”。可以说,未能足够利用大数据技术与互联网思维方式,没有把互联网+商业模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。

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  • 大数据时代的共享经济

    大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据管理及应用已是各级政府、机构、行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。

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  • 大数据与云计算应用与销售

    通过数据分析、建模、挖掘、应用等,为企业营销、管理、决策提供依据,以其获得利润最大化,提升企业竞争力。对大多数企业来说,特别是拥有海量数据的企业,再也不能靠盲目的群发短信、优惠来吸引客户,数据挖掘对企业已不是可有可无的事情,而是一座急需挖掘的金矿,是一个关乎企业生死存亡的问题。

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  • 大数据时代下的财务工作转型

    通过理论与实战案例相结合的方式,帮助学员掌握核心大数据时代对传统财务工作的转型关键运作要点,通过大数据技术、手段低成本制胜市场,实现企业的战略突围,构筑互联网时代的企业的核心竞争能力。

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  • 云计算与大数据解码

    1、数据化思考 先开枪,后瞄准 2、混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧 3、数据化思考 思考,要学会关窗口 4、存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧 5、数据化思考——用化骨绵掌解决本质问题

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  • “大•云•物•智•链”及应用

    1、掌握大数据的基本特征、运营规律、商业价值 2、掌握云计算的基本特征、技术运营、商业应用 3、掌握物联网的本质特征、行业应用及国际发展趋势 4、掌握新型智慧城市的基本特征、建设目标及实施过程 5、掌握区块链的本质特征、商业运营逻辑及行业应用

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  • 互联网+与大数据

    围绕企业运营商特点,分组练习搭建以下四方面大数据模型: 1、市场与精准营销,包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐; 2、客户关系管理,包括客服中心优化和客户生命周期管理; 3、企业运营管理,包括业务运营监控和经营分析; 4、数据商业化指数体系的初步搭建和分析。

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  • 大数据环境下 商业银行运营与风险管控策略解析

    紧密结合大数据环境下,我国以商业银行为主要代表的传统金融机构自身管理与运营的特点、客户营销与风险防范的现状等,并结合大量国际、国内商业银行、先进电商企业(BATJ)在互联网金融工具的深度应用、内外部金融大数据的应用、大数据画像与营销、大数据征信与大数据风控等方面的案例情景进行深度分析。

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